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我正在用 Python 编写国际象棋程序,我使用 python-chess用于棋盘表示和移动生成等。它通常非常好并且具有非常有用的功能。
但是,由于它是纯 Python 编写的,它现在是我的 AI 的瓶颈。 Python长整型及其按位运算在eg模块中大量使用
x = b & -b
b ^= x
if not x & 0xffffffff:
x >>= 32
r |= 32
有没有办法通过其他模块来加速 Python 中的这种操作?不用用 C 或 Fortran 重写就可以吗?我试过 numba包,但它似乎无法编译python long int。
非常感谢。
最佳答案
我维护 gmpy2 库,它支持通常比 Python 的原生整数更快的整数运算。
这是一个简单的例子:
In [3]: x=12345678901234567890
In [4]: %timeit y=x;y>>=32
10000000 loops, best of 3: 113 ns per loop
In [5]: x=gmpy2.mpz(x)
In [6]: %timeit y=x;y>>=32
10000000 loops, best of 3: 71.9 ns per loop
mpz
类型的行为几乎与 Python long 相同,因此它应该是直接替代品。 gmpy2
还支持称为 xmpz
的可变整数类型。它支持直接位操作,并且对于就地操作可能更快。
In [9]: x=gmpy2.xmpz(0)
In [10]: bin(x)
Out[10]: '0b0'
In [11]: x[4]=1
In [12]: bin(x)
Out[12]: '0b10000'
要利用 xmpz
类型的所有性能优势,您可能需要修改您的逻辑和/或代码。
关于python - 有什么方法可以加快 Python long int 按位运算的速度吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/27593999/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!