python - 如何从 MLE 逻辑回归中获取系数？

Question

我有一个 statsmodels.discrete.discrete_model.BinaryResultsWrapper，它是运行 statsmodels.api.Logit(...).fit() 的输出。我可以调用 .summary() 方法打印结果表，其中系数嵌入文本中，但我真正需要的是将这些系数存储到变量中以备后用。我怎样才能做到这一点？文档并不清楚如何执行这个非常基本的操作(可能是除了打印结果之外任何人都想对结果做的最基本的事情)

当我尝试 fittedvalues() 方法时，它看起来会返回系数，但我只是得到错误:

“系列”对象不可调用

Answer 1

由于文档很差，我通过随机实验找到了解决方案。

正确的语法是:

Logit(...).fit().params.values