python - 如何比较两个彩色图像之间的相似性？

Question

我想比较这两张图片的接近程度(相似区域为红色)，但我无法逐个像素地进行比较，因为它们的颜色位置并不完全相同。有人知道什么是好的方法吗？

谢谢，

Answer 1

我个人建议使用 indico图像特征API。基本上，您传入正在处理的图像，并取回代表该图像中更高级别形态结构的一组特征。

如果您在这些特征之上计算余弦相似度，您将获得更直观的相似度度量。

这里有一个很好的 github 链接，显示了如何通过打开前端来完成此操作，如果这正是您在这里寻找的:https://github.com/IndicoDataSolutions/imagesimilarity

虽然代码本身非常简单:

from indicoio import image_features
from scipy import spatial

features_1 = image_features(<path_to_image>, <api_key>)
features_2 = image_features(<path_to_image>, <api_key>)
similarity = 1 - spatial.distance.cosine(dataSetI, dataSetII)  # This is what you want

完整的文档是 here

完全披露:我是 indico 的首席执行官，所以我有偏见，但我确实认为这在这种情况下会有所帮助。