python - 计算 df pandas 中所有列的扩展平均值

Question

我的 df 看起来像这样:

    cat1     cat2     x1     x2     x3      x4      x5      x6   . . .
0    str     str    float  float   float  float   float   float  . . .
1    str     str    float  float   float  float   float   float  . . .
.     .       .       .      .       .       .       .       .   . . .
.     .       .       .      .       .       .       .       .   . . .

我已经试过了:

df = df.groupby(['cat1','cat2']).apply(pd.expanding_mean)

但这给了我一个

ValueError: could not convert string to float: 

唯一的字符串在 groupby 中。这工作正常，但不是我需要的:

df = df.groupby(['cat1','cat2']).mean()

Answer 1

也感谢其他用户的努力，以下可能是一个解决方案:

df.iloc[:,2:] = df.groupby(['cat1','cat2']).transform(pd.expanding_mean)

保留前两列。