Python - 输入包含 NaN、无穷大或对于 dtype ('float64' 来说太大的值)

Question

我是 Python 新手。我正在尝试使用 sklearn.cluster。这是我的代码:

from sklearn.cluster import MiniBatchKMeans

kmeans=MiniBatchKMeans(n_clusters=2)
kmeans.fit(df)

但是我得到以下错误:

     50             and not np.isfinite(X).all()):
     51         raise ValueError("Input contains NaN, infinity"
---> 52                          " or a value too large for %r." % X.dtype)

 ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64')

我检查过没有 Nan 或无穷大值。所以只剩下一个选项了。但是，我的数据信息告诉我所有变量都是 float64，所以我不明白问题出在哪里。

df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 362358 entries, 135 to 4747145
Data columns (total 8 columns):
User         362358 non-null float64
Hour         362352 non-null float64
Minute       362352 non-null float64
Day          362352 non-null float64
Month        362352 non-null float64
Year         362352 non-null float64
Latitude     362352 non-null float64
Longitude    362352 non-null float64
dtypes: float64(8)
memory usage: 24.9 MB

非常感谢，

Answer 1

通过查看您的 df.info()，似乎有 6 个非空 Users 值比任何其他列的值都多。这表明您在其他每一列中都有 6 个空值，这就是错误的原因。

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 362358 entries, 135 to 4747145
Data columns (total 8 columns):
User         362358 non-null float64
Hour         362352 non-null float64
Minute       362352 non-null float64
Day          362352 non-null float64
Month        362352 non-null float64
Year         362352 non-null float64
Latitude     362352 non-null float64
Longitude    362352 non-null float64
dtypes: float64(8)
memory usage: 24.9 MB