python - 如何使用 python 中的事件从绘图中获取 DateTime 格式的数据？

Question

我在 iPython DataFrame 中有这样的数据

    Date                        X           Y           Z
0   2015-11-30 20:23:05.556     281.764900  -43.895060  8.714666
1   2015-11-30 20:23:05.757     192.519990  -44.636436  1.720552
2   2015-11-30 20:23:05.958     149.030600  -45.098050  1.958352
3   2015-11-30 20:23:06.171     140.707600  -44.622448  1.510729
4   2015-11-30 20:23:06.366     139.154890  -45.154003  4.783974
5   2015-11-30 20:23:06.564     138.875140  -44.790306  2.266093

列的dtypes是这些:

Date    datetime64[ns]
X              float64
Y              float64
Z              float64
dtype: object

我像这样将 button_press_event 设置为我的 fig

def onclick(event):
    print 'button=%d, x=%d, y=%d, xdata=%s, ydata=%f'%(
        event.button, event.x, event.y, event.xdata, event.ydata)
cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)

我想从 x 轴获取 Date 格式或 String 格式的数据，但在单击图表后我只有这个

button=1, x=152, y=339, xdata=735932.856811, ydata=8.518828

如何在 String 中设置 xdata 的输出？

Answer 1

Matplotlib 的日期支持早于 numpy 的日期时间支持(并且完全早于 pandas)。因此，它使用其 own internal date convention .

要将您返回的“原始”数字转换为日期时间，请使用 matplotlib.dates.num2date .

作为一个类似于你正在做的例子:

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.dates as mdates

def on_click(event):
    if event.inaxes is not None:
        print mdates.num2date(event.xdata)

t = pd.date_range('2015-11-01', '2016-01-06', freq='H')
y = np.random.normal(0, 1, t.size).cumsum()

df = pd.DataFrame({'Y':y}, index=t)

fig, ax = plt.subplots()
df.plot(ax=ax)
fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', on_click)
plt.show()