python - pickle ，numpy - reshape 参数？

Question

我试图弄清楚 reshape() 函数的参数在下面。

我没有找到任何关于 pickle 有 reshape() 方法的信息，并且 import cPickle as pickle, import numpy as np 在文件中给出，所以我我假设(也许是一个错误的假设)reshape 函数是因为 numpy。我找到了 numpy 的 reshape 方法的定义(也在下面)。但是，我无法分辨哪些参数属于哪个参数。

因为这个东西应该加载图片数据，我猜 32,32 可能是图像大小，并且对应于 newshape 参数？

我不知道 1000,3 在做什么:a 参数的术语“array_like”令人困惑，我不知道如果方法只有 3 个参数，为什么要给出 4 个参数，或者如何python 会知道 32,32 是一个参数，如果它真的是(为什么没有 []？)

基本上，每个参数(传入的)属于什么参数？它到底是怎么说的呢？ X 是如何从具有 numpy 方法的 pickle 加载中变成一个对象的？这可能吗？

   datadict = pickle.load(f)
    X = datadict['data']
    Y = datadict['labels']
    X = X.reshape(10000, 3, 32, 32)

Answer 1

您链接的文档与实际发生的情况略有不同，这可以解释您的困惑。实际文档是 here，实际上是相同的功能，但设置为对象方法而不是库方法。 .

在这种情况下，(10000, 3, 32, 32) 对应于输出数组的形状。所以你的输出实际上是一个形状为 (10000, 3, 32, 32) 的 4 维数组。我怀疑如果这应该是图像数据，您可能有一个 32x32 的图像和 RGB 值和 1,000 个图像。

此外，当你存储对象时，pickle 会存储类型信息，所以它就是这样知道该对象是一个 numpy 数组的!