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我是 OpenCV 的新手。我正在使用 OpenCV 3.1 和 python 2.7。
我有 5 张自行车图片和 5 张汽车图片。我想找出任何图像是汽车还是自行车。
在互联网上我发现使用 haar 级联我们可以训练，但大多数示例只包含一个训练数据意味着用户将只训练汽车图像和带有查询图像，他们会尝试找到它是否是汽车，但我想检查它是汽车还是自行车或什么都不是。
我想根据物体的形状匹配图像。我正在考虑的另一种选择是获取查询图像并与存储的图像进行比较，并根据相似性给出结果。但我知道这会花费更长的时间，这并不好。
有没有更好的选择？还有模板匹配，但我不知道哪种解决方案更好，因为我不了解 OpenCV。
最佳答案
这可以通过 tensorflow 来完成.它是一个基于图像处理的python库。
引用:https://www.tensorflow.org/versions/r0.7/get_started/index.html http://googleresearch.blogspot.in/2015/12/how-to-classify-images-with-tensorflow.html
关于python - OpenCV使用python识别图像，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36856532/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！