python - 哪些 Scipy 模块实际上调用了 Numpy 模块？

Question

令我感到困惑的是，Scipy 中的某些模块实际上并不是库的一部分，而是对 Numpy 中模块的调用。

一个例子就是linalg:

import scipy
scipy.linalg

这给出了

AttributeError: 'module' object has no attribute 'linalg'

另一方面，从 Scipy 调用它的正确方法是

from scipy import linalg
scipy.linalg

必须是句柄

numpy.linalg

这是如何运作的？那么从技术上讲，Numpy 和 Scipy 有什么区别？

Answer 1

the right way to call it from Scipy is

from scipy import linalg
scipy.linalg

which must be a handle for

numpy.linalg

不!它们是完全不同的模块。此外，它可以是 import scipy.linalg 然后使用 scipy.linalg，或者 from scipy import linalg 然后使用 linalg.

如果您想判断一个 SciPy 模块是否真的来自 NumPy，最简单的方法就是交互式地查看它:

In [9]: scipy.random
Out[9]: <module 'numpy.random' from '/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/random/__init__.pyc'>

In [10]: scipy.linalg
Out[10]: <module 'scipy.linalg' from '/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/scipy/linalg/__init__.pyc'>

如您所见，来自 numpy 的输出在输出中显示为 numpy。这是一个 IPython session ，但常规的 Python 交互 session 会说类似的话。