python - 将多个基于共同键值的字典合并为一个字典

Question

基本上我有一个 OrderedDicts 列表；

lst = [
    OrderedDict([('type', 'character'), ('letter', 'a')]),
    OrderedDict([('type', 'character'), ('letter', 'b')]),
    OrderedDict([('type', 'character'), ('letter', 'c')]),
    OrderedDict([('type', 'character'), ('letter', 'd')]),
    OrderedDict([('type', 'integer'), ('number', '1')]),
    OrderedDict([('type', 'integer'), ('number', '2')]),
    OrderedDict([('type', 'integer'), ('number', '3')]),
    OrderedDict([('type', 'integer'), ('number', '4')])
]

我想把它改成

lst = [
    OrderedDict([('type', 'character'), ('letter', ['a', 'b', 'c', 'd'])]),
    OrderedDict([('type', 'integer'), ('number', ['1', '2', '3', '4'])])
]

我想到了一个类型值列表 ['character', 'integer'] 并遍历所有词典以尝试将列表中的字母/数字分组，然后创建一个新的词典列表以填充我得到的数据。不确定这是否是最好的方法

感谢帮助

Answer 1

考虑到您的词典列表已经排序，您可以使用itertools.groupby直接地。字典中项目及其相关字符串之间的映射有助于避免多次调用 d.items 并使代码可扩展为新类型:

from collections import OrderedDict
from itertools import groupby

_map = {'character': 'letter', 'integer': 'number'}

l = [OrderedDict([('type', k), (_map[k], [d[_map[k]] for d in g])]) for k, g in groupby(lst, lambda x: x['type'])]
print(l)
# [OrderedDict([('type', 'character'), ('letter', ['a', 'b', 'c', 'd'])]), OrderedDict([('type', 'integer'), ('number', ['1', '2', '3', '4'])])]