python - Elasticsearch DSL python 查询，对嵌套属性进行过滤器和聚合

Question

我想使用嵌套对象过滤来构建过滤后的 Elasticsearch 查询，并进行聚合以获取嵌套对象列表中嵌套对象的最小值。

过滤部分有效，但我无法将其与聚合(聚合)部分绑定(bind)。当我在过滤器之后将 .aggs.bucket 部分添加到我的代码时，它要么被忽略(在 search.to_dict() 中不可见)要么给我语法错误。

任何人都可以给我一个关于如何将它们绑定(bind)在一起的例子吗？我试图在一个响应中同时获取过滤后的查询结果和从 nested1.foo.bar 计算的最小值

示例模式:

class MyExample(DocType):
    myexample_id = Integer()
    nested1 = Nested(
        properties={
            'timestamp': Date(),
            'foo': Nested(
                properties={
                    'bar': Float(),
                }
            )
        }
    )
    nested2 = Nested(
        multi=False,
        properties={
            'x': String(),
            'y': String(),
        }
    )

构建查询:

from elasticsearch_dsl import Search, Q

search = Search().filter(
    'nested', path='nested1', inner_hits={},
    query=Q(
        'range', **{
            'nested1.timestamp': {
                'gte': exampleDate1,
                'lte': exampleDate2
            }
        }
    )
).filter(
    'nested', path='nested2', inner_hits={'name': 'x'},
    query=Q(
        'term', **{
            'nested2.x': x
        }
    )
).filter(
    'nested', path='nested2', inner_hits={'name': 'y'},
    query=Q(
        'term', **{
            'nested2.y': y
        }
    )
)

基本上我需要做的是为每个唯一的 MyExample 文档获取所有嵌套的 nested1.foo.bar 值的最小值(它们具有唯一的 myexample_id 字段)

Answer 1

添加

search.aggs\
    .bucket('nested1', 'nested', path='nested1')\
    .bucket('nested_foo', 'nested', path='nested1.foo')\
    .metric('min_bar', 'min', field='nested1.foo.bar')

在下一行应该可以做到这一点。