python - numpy:int 是一个 basestring？

Question

为什么 numpy 数字类型是 basestring 的子类型？

for nptype in [np.int32, np.int64, np.integer, np.float]:
    for stype in [str, basestring, unicode]:
        print nptype, stype, np.issubdtype(nptype,stype)
<type 'numpy.int32'> <type 'str'> False
<type 'numpy.int32'> <type 'basestring'> True
<type 'numpy.int32'> <type 'unicode'> False
<type 'numpy.int64'> <type 'str'> False
<type 'numpy.int64'> <type 'basestring'> True
<type 'numpy.int64'> <type 'unicode'> False
<type 'numpy.integer'> <type 'str'> False
<type 'numpy.integer'> <type 'basestring'> True
<type 'numpy.integer'> <type 'unicode'> False
<type 'float'> <type 'str'> False
<type 'float'> <type 'basestring'> True
<type 'float'> <type 'unicode'> False

Answer 1

basestring 不是 dtype 或可理智地转换为 dtype，并且 issubdtype 没有错误处理来识别这一点。 It calls numpy.dtype在 basestring 上获取 dtype，并且由于 numpy.dtype 看到输入是它不理解的 Python 类型对象，因此生成的 dtype 是对象 dtype。其余逻辑将每个数据类型视为对象数据类型的子类型。