python - 使用 matplotlib 绘图不提供所需的日期时间格式

Question

我使用的数据来自使用 pd.read_excel 的 excel 文件。

目标:使用格式为 %Y-%m-%d %H:%M:%S 的 x 轴值绘制 DateTime vs Value。

问题:X 轴格式不是所需的 %Y-%m-%d %H:%M:%S。

下面是我使用的代码片段及其结果。总的来说，我对编程还很陌生，如果你们能给我指出正确的方向，我将不胜感激!

>>> df.head()

            DateTime  Value
0 2016-05-17 22:50:27   1914
1 2016-05-17 22:55:27   1597
2 2016-05-17 23:00:27   1429
3 2016-05-17 23:05:27   1462
4 2016-05-17 23:10:27   2038

>>> df['DateTime'] = pd.to_datetime(df['DateTime'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')

>>> df.plot(x='DateTime', y='Value')

>>> plt.show()

日期时间与值的关系图:

Answer 1

您可以使用 matplotlib.dates.DateFormatter实现这一目标:

import matplotlib.dates as dates
df['DateTime'] = pd.to_datetime(df['DateTime'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
df.plot(x='DateTime', y='Value')
formatter = dates.DateFormatter('%Y-%m-%d %H:%M:%S') 
plt.gcf().axes[0].xaxis.set_major_formatter(formatter)

结果:

to_datetime 将字符串转换为datetime64 dtype，不影响pandas和matplotlib的显示，所以正确的方法如上。

但是，您可以使用 dt.strftime 生成日期字符串以添加一列所需的日期字符串，但这会为您提供一列字符串，在我看来这不是很有用:

In [39]:
df['DateStrings'] = df['DateTime'].dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
df

Out[39]:
             DateTime  Value          DateStrings
0 2016-05-17 22:50:27   1914  2016-05-17 22:50:27
1 2016-05-17 22:55:27   1597  2016-05-17 22:55:27
2 2016-05-17 23:00:27   1429  2016-05-17 23:00:27
3 2016-05-17 23:05:27   1462  2016-05-17 23:05:27
4 2016-05-17 23:10:27   2038  2016-05-17 23:10:27

这导致情节:

df.plot(x='DateStrings', y='Value')
plt.show()

你可以看到虽然 x 轴标签很乱，但你需要旋转它们，这是使用前一种方法自动处理的