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python - Pandas .resample() 方法 - 自定义标签?

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 10:54:27 24 4
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我对 .resample() 方法的使用有点困惑。我正在使用 DateFrame,其中索引是 YYYY-MM-DD 格式的 TimeDate 对象,并且我有一行列对应于几个城市的特性成本,如下所示:

State       California  Illinois    Pennsylvania    Arizona
RegionName Los Angeles Chicago Philadelphia Phoenix
1/1/2000 204400 136800 52700 111000
2/1/2000 207000 138300 53100 111700
3/1/2000 209800 140100 53200 112800
4/1/2000 212300 141900 53400 113700
5/1/2000 214500 143700 53700 114300
6/1/2000 216600 145300 53800 115100
7/1/2000 219000 146700 53800 115600
8/1/2000 221100 147900 54100 115900
9/1/2000 222800 149000 54500 116500

当我对其应用 .resample() 方法将显示转换为季度 View 时,我得到的数据排列如下:

hd = hd.resample('Q').mean()


State New York California Illinois Pennsylvania Arizona
RegionName New York Los Angeles Chicago Philadelphia Phoenix
3/31/2000 NaN 207066.6667 138400 53000 111833.3333
6/30/2000 NaN 214466.6667 143633.3333 53633.33333 114366.6667
9/30/2000 NaN 220966.6667 147866.6667 54133.33333 116000

但是,我需要新创建的索引上的标签以类似于“2000q1”样式的格式显示,而不是季度的最后(或第一)天。我在 pandas 文档中遍历了 .resample() 方法的页面,但对于我来说,我无法弄清楚如何应用这样的自定义标签。谁能帮帮我?

亲切的问候,绿色

最佳答案

我想你需要to_periodstrftime :

#hd.index = pd.to_datetime(hd.index)
hd = hd.resample('Q').mean()
hd.index = hd.index.to_period('q').strftime('%Yq%q')
print (hd)
State California Illinois Pennsylvania Arizona
RegionName Los Angeles Chicago Philadelphia Phoenix
2000q1 207066 138400 53000 111833
2000q2 214466 143633 53633 114366
2000q3 220966 147866 54133 116000

关于python - Pandas .resample() 方法 - 自定义标签?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43817627/

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