python - 用莫顿代码找到最近的邻居

Question

我已经实现了一个decode/encode方法来将二维点转换成它们各自的morton代码。

我正在寻找的是找到最近的邻居(在 min_distance 下)因此，例如这样的事情:

points=[(200,300),(500,150),(100,50)]
mortonCodes = {}
for p in points:
    mortonCodes[encode(p)] = p

nearest = findNearestNeighbor(mortonCodes, (201,305))
print(nearest) # ---> should return (200,300)

这可能吗？

Answer 1

您可以使用 min_distance 执行以下操作，例如 120:使用您的查询点qp=(201,305)并通过减去/添加距离来创建最小点和最大点:min=(81, 185)和 max=(321,425) .现在，您为这两点创建莫顿代码。

在 (210,305) 的 120 范围内的所有点都将具有莫顿代码 mcWithin120与 mortonCode(min) <= mcWithin120 <= mortonCode(max) .如果你有一个按莫顿代码排序的点列表，这应该会大大缩小搜索范围。

请注意，该范围将包含误报!并非所有 morton 代码在 min 和 max 之间的点都在给定的距离 120 内，因此您必须检查范围内的所有点是否“实际上”在正确的距离内。

如果您对空间搜索感兴趣，请查看 PH-Tree它是一种空间索引，类似于四叉树，使用莫顿顺序来优化树结构和搜索。