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python - 返回矩阵/数组的最常见值(模式)

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 10:51:33 25 4
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简单问题:如何获取矩阵的最常见值?

矩阵是一种特殊的二维数组,通过运算保留其二维性质。

这是我整个实现的一个片段,所以我决定只向您展示与我的主要问题相关的重要部分:

import numpy as np
...
from src.labelHandler import LabelHandler
from collections import Counter

def viewData(filePathList, labelHandler=None):
...
c = Counter(a) #(1)
print(c) #(2)
b = np.argmax(c) #(3)
print(b) #(4)
...

输出将是:

{0.3: [(0, 0, 0), (0, 10, 0), (0, 11, 0), ...], 0.2: [(0, 18, 0), ...]}
Counter({0.3: 7435, 0.2: 6633, ...})
0

这也是我整个输出的一个片段。

重要的是最后一行带有 0 的行。问题似乎是第 (3) 行。

b = np.argmax(c)

它只是打印出我的最大值在索引 0 中的位置。但我想取回浮点值本身而不是索引。

我该如何解决这个问题?

提前致谢!

最佳答案

您可以使用 scipy.statsnp.array.ravel() 来展平数组。这会为您提供模式和计数。

import numpy as np
from scipy import stats

A = np.random.randint(0, 9, (10, 10))

res = stats.mode(A.ravel())

# ModeResult(mode=array([4]), count=array([19]))

关于python - 返回矩阵/数组的最常见值(模式),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49558958/

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