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这个问题可能是微不足道的,但我真的不知道如何解决它。假设我使用 np.int64
类型生成一个大小为 (4,3) 的 numpy
数组,然后写入二进制文件。该数组如下所示:
[[ 1 2 3]
[ 4 5 6]
[ 7 8 9]
[10 11 12]]
现在,假设我的目标是只读取第二行,[ 4 5 6]
。这应该可以使用默认的 seek()功能。为此,我写了以下内容:
import numpy as np
import os
# To write
X = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]
X = np.asarray(X, dtype=np.int64)
print("%s\n\n" % X)
X.astype(np.int64).tofile('test.dat')
# To read
f = open('test.dat', "rb")
n = 4
dim = 3
r = 1
f.seek((r*dim*8), os.SEEK_SET)
data = np.fromfile(f, count=(2*dim*8), dtype=np.int64).reshape(-1, dim)
print("The Reading data is:\n %s\n" % data)
但是,尽管我只想要 [ 4 5 6]
,但我得到了整个数组:
The Reading data is:
[[ 4 5 6]
[ 7 8 9]
[10 11 12]]
在np.fromfile
中,参数count=(r*dim*8)
好像没有作用!!这是一个错误吗?还是我在这里做错了什么!
谢谢
最佳答案
如果您只想要 [4 5 6]
(1 个元素有 3 个项目),您的计数应该是您的 dim
(即 3)
data = np.fromfile(f, count=dim, dtype=np.int64).reshape(-1, dim)
关于python - numpy.fromfile 中的参数计数无效,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50312082/
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看XXX数据如下: lala XXX = EL String [XXX] | TXT String | MMS String 为此,XXX数据yppz是由 lala
我是一名优秀的程序员,十分优秀!