python - 一些 float 值在 pandas Dataframe 中没有转换为 int

Question

df['movieId']=df['movieId'].astype('int')
df.loc[92]['movieId']

df.loc[92]['movieId'] 的输出是 134368.0不过应该是134368

我检查了数据类型

df.loc[92]['movieId'].dtype

它给出 dtype('float64') 但其他值已转换为 int。

Answer 1

问题在于选择:

df.loc[92]['movieId']

首先选择 92 索引，将行转换为带有 float 的 Series，因为还有一些 float 列。

正确的选择是 DataFrame.loc具有索引和列值:

df.loc[92, 'movieId']

示例:

df = pd.DataFrame({'movieId':[1343680.0, 134369.0],
                   'col':[4,7.5]}, index=[92,95])
print (df)
    col    movieId
92  4.0  1343680.0
95  7.5   134369.0

df['movieId']=df['movieId'].astype('int')
print (df)
    col  movieId
92  4.0  1343680
95  7.5   134369

print (df.loc[92])
col              4.0
movieId    1343680.0
Name: 92, dtype: float64

print (df.loc[92]['movieId'])
1343680.0

print (df.loc[92, 'movieId'])
1343680