python - 在 Pandas 数据框中将两个公共(public)行的值分组为一个

Question

我有一个数据框，它的值是这样的

ID Name Age Value1 Value2
1  Arya      10     
1  Arya              20
2  Sansa     67      
2  Sansa             56

我想要这样的输出

 ID Name Age Value1 Value2
 1  Arya      10     20
 2  Sansa     67     56

我知道我们可以使用 groupby 对它们进行分组，但 Age 列是空白的，因此我无法获得所需的结果。请建议

Answer 1

我认为需要GroupBy.first如果每组和每列只有一个值，则将空值替换为 NaN:

cols = ['Value1','Value2']

df[cols] = df[cols].replace('', np.nan)
df = df.groupby(['ID','Name','Age'])[cols].first()