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[题意总结:2条SQL语句,结果相同,但速度不同。一个语句使用 JOIN
,其他使用 IN
。 JOIN
比 IN
快]
我在 2 个表上尝试了 2 种 SELECT
语句,名为 booking_record 和 inclusions。 inclusions 表与 booking_record 表具有多对一关系。
(为简单起见,不包括表定义。)
第一条语句:(使用 IN
子句)
SELECT
id,
agent,
source
FROM
booking_record
WHERE
id IN
( SELECT DISTINCT
foreign_key_booking_record
FROM
inclusions
WHERE
foreign_key_bill IS NULL
AND
invoice_closure <> FALSE
)
第二条语句:(使用JOIN
)
SELECT
id,
agent,
source
FROM
booking_record
JOIN
( SELECT DISTINCT
foreign_key_booking_record
FROM
inclusions
WHERE
foreign_key_bill IS NULL
AND
invoice_closure <> FALSE
) inclusions
ON
id = foreign_key_booking_record
booking_record 表中有 300,000 多行,inclusions 表中有 6,100,000 多行;第二条语句仅用了 0.08 秒就传送了 127 行,但对于相同的记录,第一条语句花费了将近 21 分钟。
为什么 JOIN
比 IN
子句快这么多?
最佳答案
此行为有据可查。参见 here .
简短的回答是,直到 MySQL 版本 5.6.6,MySQL 在优化这些类型的查询方面做得很差。将会发生的情况是每次都会针对外部查询中的每一行运行子查询。很多很多的开销,一遍又一遍地运行相同的查询。您可以通过使用良好的索引并从 in
子查询中删除 distinct
来改进这一点。
如果您关心性能,这就是我更喜欢 exists
而不是 in
的原因之一。
关于MySQL(版本 5.5): Why `JOIN` is faster than `IN` clause?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/25624528/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!