- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
是否有一个选项可以在我想用函数 cv2.HoughCircles
找到一个圆的地方划定 x、y 坐标?
我想在我点击的地方找到圆圈;使用 cv2.setMouseCallback
我保存了鼠标位置,但我不知道我必须将什么传递给 cv2.HoughCircles
。
cv2.HoughCircles
返回具有 [Xposition, Yposition, radius] 的数组。
我想也许我可以使用第一个和第二个参数,但我不知道如何访问它们,因为当我编写 print(circles[0])
时会出现三个值。
当我编写 print(x)
时,返回错误消息 “局部变量 'x' 在赋值之前被引用”。
有什么想法吗?
谢谢!
最佳答案
无法提供坐标作为 cv2.HoughCircles
的输入找到以该位置为中心的圆圈。您可以做的是处理返回的数组并提取包含坐标的圆。
如您所见,circles[0]
的结果给出 x 坐标、y 坐标和半径的所有三个参数。要提取单个参数,您只需指定:
circles[0][0]
将返回 x 坐标;
circles[0][1]
将返回 y 坐标;和
circles[0][2]
将返回半径。
您可以将所有这些存储在 Python 中的一行中:
x, y, r = circles[0]
这实际上与写作相同
x = circles[0][0]
y = circles[0][1]
r = circles[0][2]
然后使用来自 cv2.HoughCircles
的 x 和 y 坐标通过鼠标点击,您可以检查哪些圆圈与想要的结果相匹配。
您可以使用圆的一般中心-半径方程来计算
(x – h)^2 + (y – k)^2 = r^2
中心位于点 (h, k)。
因此如果(x – h)^2 + (y – k)^2 - r^2 > 0
那么点在圆外,如果(x – h)^2 + (y – k)^2 - r^2 < 0
则该点在圆内(如果 (x – h)^2 + (y – k)^2 - r^2 = 0
则该点在圆上)。
关于python - 划定cv2.houghCircles的位置,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52039683/
目录 1. 效果图 2. 源码 参考 这篇博客将学习如何使用霍夫圆变换在图像中找到圆圈,OpenCV使用cv2.HoughCircles()实现霍夫圆变
我正在尝试使用 android-opencv 2.3.1 来识别图像中的圆圈(硬币)。然而,执行方法 Imgproc.cvtColor 时发生错误(org.opencv.cvException)。 F
有没有一种方法可以使圆检测无参数? - 为什么 cv2.HoughCircles() 中的参数在更改后有时不会受到影响?我有一个 for 循环来改变参数,但它不会一直影响结果。 Hough Circl
通过将图像转换为灰度然后对其进行模糊处理来处理图像后,我尝试使用这些参数应用霍夫圆变换: CV_HOUGH_GRADIENT dp = 1 最小距离 = 1 参数_1 = 70 参数_2 = 100
我正在使用 Xcode 和 C++ 我已经从 OpenCV documentation 中复制了 HoughCircles 代码: #include #include #include usin
我试图在我的图像中检测包含圆点的圆圈,但不幸的是我无法这样做。我正在使用 opencv HoughTransform,但找不到使它起作用的参数。 src = imread("encoded.jpg",
我试图使用 OpenCV HoughCircles 函数,但我得到了这个错误。 这是我的代码: rows = image.shape[0] circles = cv2.HoughCircles(out
我正在使用 float32 类型的 128 x 128 数组。这些数组是从二进制文件中提取的,我试图在每个数组中定位磁盘。 当我尝试使用 HoughCircles 示例代码时: img = Image
我正在编写一个脚本来自动检测一组照片上的一些圆圈。我可能已经阅读了有关 HoughCircles on Stack 的所有问题,推荐的方法通常似乎是蛮力半径间隔和累加器阈值(即 param2)。半径循
我试图在图像中定位一些彩色球,为了减少误报的风险,我首先根据当前正在搜索的球的颜色将图像缩小为二值图像。 OpenCV 的 HoughCircles 无法在二值图像中找到任何圆圈, 同时在转换为灰度的
我正在检测图像中的循环 这是我的代码: import cv2 import cv2.cv as cv import numpy as np img = cv2.imread('a1.png',0) i
我使用 OpenCV 帮助我检测从 iPhone 相机拍摄的图像中的硬币。我正在使用 HoughCircles 方法帮助我找到它们,但结果并不乐观。 cv::Mat greyMat; cv::
我刚刚在 opencv 上学习了一个关于圆圈检测的例子 http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/imgtrans/hough_circle/hough
我无法在图像上绘制圆圈。你能检查一下吗?问题出在绘制圆圈时,我无法检索在图像上找到的圆圈的半径和中心。提前致谢。 代码:(Python) import cv,cv2 import numpy as n
我在 Anaconda Navigator 上使用“OpenCV 版本:3.4.0”和 Python 3.6 以及 Spyder IDE (Spyder 3.2.4)。 当我使用这些参数调用 Houg
我正在实现一个函数来检测图像中的圆圈。我正在使用 Java 的 OpenCV 来识别圆圈。灰度图像确实显示了一个圆圈。 这是我的代码: Mat gray = new Mat(); Imgproc.cv
我需要进行快速准确的圆检测,所以我认为使用 OpenCV 的 Hough Circle 是一个不错的选择。不幸的是,无论我给它的图像有多好以及我调整了多少参数,它都拒绝检测图像中的所有圆圈。这是我的输
我正在尝试使用 OpenCV,更具体地说是它的 HoughCircles 来检测和测量瞳孔和虹膜,目前我一直在使用函数中的一些变量,因为它要么返回 0 个圆圈,要么返回过多的圆圈.下面是我正在使用的代
我想使用 OpenCV 和 C++ 检测图像中的圆圈。我可以通过引用 official documentation 来做到这一点调整OpenCV Team编写的那段代码的参数。 所以,我正在使用的代码
我有一个包含 5 个油滴的视频,我正在尝试使用 cv2.HoughCircles 来找到它们。 这是我的代码: import cv, cv2 import numpy as np foreground
我是一名优秀的程序员,十分优秀!