python - collections.Iterable vs typing.Iterable 在类型注释和检查 Iterable

Question

我发现在 Python 中 collections.Iterable 和 typing.Iterable 都可以用于类型注释和检查对象是否可迭代，即 >isinstance(obj, collections.Iterable) 和 isinstance(obj, typing.Iterable) 有效。我的问题是，它们之间有什么区别？在哪些情况下首选哪个？

Answer 1

由于PEP 585 - Type Hinting Generics In Standard Collections , Python 的标准库容器类型也能够接受类型注释的泛型参数。这包括 collections.abc.Iterable 类。

当仅支持 Python 3.9 或更高版本时，不再有任何理由使用 typing.Iterable 并且从 typing 导入任何这些容器类型已被弃用.

对于旧的 Python 版本:

typing.Iterable 是通用的，因此您可以在类型注释中说明它是什么可迭代对象，例如Iterable[int] 用于可迭代的整数。

可迭代集合是一个抽象基类。这些可以包括 extra mixin methods在您创建自己的子类时使接口(interface)更易于实现。

现在碰巧 Iterable 不包含任何这些 mixin，但它是其他抽象基类的接口(interface)的一部分。

从理论上讲，键入可迭代对象对两者都有效，但它使用了一些奇怪的元类魔术来做到这一点，因此它们在所有情况下的行为方式都不完全相同。在运行时你真的不需要泛型，所以没有必要在类型注释等之外使用它。作为父类(super class)，可迭代集合不太可能引起问题。

所以简而言之，您应该在类型注释中使用类型可迭代对象，但集合可迭代对象作为父类(super class)。