python - 使用 lambda 函数检查 URL 中是否存在列中的值

Question

我有一个包含 2 列的数据框。一个是 URL，另一个是用户名。

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|                  URL                   |   Username    |
+----------------------------------------+---------------+
| johnsmith/stackoverflow.com/?=abc      | johnsmith     |
| michealrod/stackoverflow.com/?=payment | michealrod    |
| stephaniejean/stackoverflow.com/?=abc  | stephaniejean |
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我想编写一个 lambda 函数来检查用户名是否存在于 URL 中。我正在尝试写这样的东西但出现错误

df['exists'] = df.apply(lambda x : df['Username'] in df['URL']).any()

所以基本上，如果用户名是 URL 的一部分，我会尝试获取 TRUE，如果 URL 中不存在用户名，则获取 False。

Answer 1

假设您的数据是干净的，列表理解相对有效:

df['exists'] = [x in y for x, y in zip(df['Username'], df['URL'])]

您可以使用 apply 但性能较差:

df['exists'] = df.apply(lambda row: row['Username'] in row['URL'], axis=1)