python - Plotly:如何从单条轨迹制作堆积条形图？

Question

是否可以并排放置两个堆叠条形图，每个条形图都来自一个列？

这是我的 df:

Field       Issue

Police      Budget cuts
Research    Budget cuts
Police      Time consuming
Banking     Lack of support
Healthcare  Lack of support
Research    Bureaucracy
Healthcare  Bureaucracy
Banking     Budget cuts

我想要一个字段堆叠条形图，旁边是按字段排列的问题堆叠条形图。

谢谢大家!

Answer 1

有关如何使用提供的特定数据集制作堆叠条形图的示例，请查看 Plotly-Dash: Want two stacked bar charts side by side from single df column 中的建议。 .以下答案说明了您如何不能使用单条轨迹制作堆积条形图。为了向您展示原因，我将从看似多余的细节开始。但希望最终一切都会清楚。

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在 plotly 方面，trace 用于描述图形对象，例如Scatter 或Bar，如下所示下面的片段。

片段 1.1:

import plotly.graph_objs as go
fig = go.Figure(go.Bar(x=['CategoryA', 'CategoryB', 'CategoryC'],
                       y=[20, 14, 23]))
fig.update_layout(template = 'plotly_dark').show()

如果您查看上面的代码片段，您会发现that 是一个条形图，带有 go.Bar(x=['CategoryA', ...。

plotly 1.1:

现在，我们如何添加一些东西使其成为堆积图？如果您首先向 x 添加一个元素，例如 'CategoryD'，那么什么都不会 会发生。这有点有趣，因为您可能会期待一条错误消息。

图 1.2:增加的 x 值

片段 1.2

import plotly.graph_objs as go
fig = go.Figure(go.Bar(x=['CategoryA', 'CategoryB', 'CategoryC', 'CategoryD'],
                       y=[20, 14, 23]))
fig.update_layout(template = 'plotly_dark').show()

但在 CategoryD 具有相应的 y 值(如 15)之前没有任何反应:

图 1.3: 添加 x 和 y 值

到目前为止的结论:将值添加到 x 和 y 将在 x 轴上添加另一个类别并在 y 轴上添加一个值。如您所见，这里还没有堆叠:

片段 1.3:

import plotly.graph_objs as go
fig = go.Figure(go.Bar(x=['CategoryA', 'CategoryB', 'CategoryC', 'CategoryD'],
                       y=[20, 14, 23, 15]))
fig.update_layout(template = 'plotly_dark').show()

但是，如果您使用 barmode='stack' 添加布局术语会怎么样？

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片段 2:

import plotly.graph_objs as go

fig = go.Figure(go.Bar(x=['CategoryA', 'CategoryB', 'CategoryC', 'CategoryD'],
                       y=[20, 14, 23, 15]))

fig.update_layout(barmode='stack',
                  title = 'Stacked bar chart',
                  template = 'plotly_dark').show()

plotly 2: barmode='stack'

我能理解任何人希望这会将所有数据堆叠在一个跟踪中，但 plotly 并不是那样构建的。要获得所需内容，您必须使用 fig.add_trace(go.Bar()) 或 simply fig.add_bar() 添加另一条轨迹。

片段 3:

import plotly.graph_objs as go
fig = go.Figure(go.Bar(x=['CategoryA', 'CategoryB', 'CategoryC', 'CategoryD'],
                       y=[20, 14, 23, 15]))
fig.add_bar(x=['CategoryA', 'CategoryB', 'CategoryC', 'CategoryD'],
            y=[5, 14, 4, 20])
fig.update_layout(barmode='stack',
                  title = 'Stacked bar chart!',
                  template = 'plotly_dark').show()

图 3: 添加迹线

请注意，go.Bar() 对象都没有分配任何名称，默认情况下将它们命名为 trace 0 和 trace 1。所以我想说跟踪包含或“显示”绘图对象而不是将它们称为同一事物更为正确。如果您想指定其他名称，您可以这样使用，例如 name = 'segment 1' ，如下所示:

片段 4:

import plotly.graph_objs as go
fig = go.Figure(go.Bar(x=['CategoryA', 'CategoryB', 'CategoryC', 'CategoryD'],
                       y=[20, 14, 23, 15],
                       name = 'segment 1'))
fig.add_bar(x=['CategoryA', 'CategoryB', 'CategoryC', 'CategoryD'],
            y=[5, 14, 4, 20],
            name = 'segment 2')
fig.update_layout(barmode='stack',
                  title = 'Stacked bar chart!',
                  template = 'plotly_dark').show()

图 4: 添加命名迹线

如果您想“取消堆叠”条形图，只需将条形图更改为 'group'，如下所示:

fig.update_layout(barmode='group'),

plotly 5: