python - 使用 Python 连接到 Power BI XMLA 端点

Question

自 announcement about XMLA endpoints ，我一直在尝试弄清楚如何连接到形式为 powerbi://api.powerbi.com/v1.0/myorg/[workspace name] 的 URL 作为 SSAS OLAP 多维数据集通过 Python，但我还没有得到任何工作。

我有一个高级容量的工作区，我可以使用 DAX Studio 和 SSMS 作为 explained here 连接到它，但我还没有想出如何用 Python 来做。我已经尝试安装 olap.xmla，但是当我尝试使用 Power BI URL 作为使用 powerbi 或 https 作为前缀的位置时，出现以下错误.

import olap.xmla.xmla as xmla
p = xmla.XMLAProvider()
c = p.connect(location="powerbi://api.powerbi.com/v1.0/myorg/[My Workspace]")
[...]
TransportError: Server returned HTTP status 404 (no content available)

我确定涉及身份验证问题，但我在这里有点不知所云。我是否需要在 ActiveDirectory 中设置一个“应用程序”并以某种方式使用 API？如何为这种连接处理身份验证？

如果有人知道演示如何专门使用 Python 连接到 Power BI XMLA 端点的任何博客文章或其他资源，那就太棒了。我的搜索失败了，但我肯定不是唯一一个尝试这样做的人。

Answer 1

@Gigga 指出连接器问题后，我开始寻找其他可与 MSOLAP 一起连接的 Python 模块，并找到了一个我可以使用的模块!

模块是adodbapi (注意 pywin32 先决条件)。

连接就这么简单:

import adodbapi

# Connection string
conn = adodbapi.connect("Provider=MSOLAP.8; \
    Data Source='powerbi://api.powerbi.com/v1.0/myorg/My Workspace Name'; \
    Initial Catalog='My Data Model'")

# Example query
print('The tables in your database are:')
for name in conn.get_table_names():
    print(name)

它通过弹出如下窗口使用我的 Windows 凭据进行身份验证: