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以下是我的场景:
我必须保留扩展 ASCII 的所有 3 字节组合,如下所示:
{ { (a,a,a),(a,a,b),..........(z,z,z) } }
所有这些组合产生一大组 256*256*256 个值
在我的算法中,碰巧在每次迭代之后,大集合都会分解成这样的东西:
{(a,a,a), (a,a,b)}
{(a,a,c)}
.
.
.
.
{(z,z,z)}
我正在使用数组集的 vector 来实现它。
vector<set<array<char,3> > > Partition;
使用它的原因是一个大集合会分解成子集。这些子集的数量是未知的,每次迭代后子集的数量可能会增加,因此我使用 vector 。然后子集不应包含任何元素两次,因此我正在使用 set 和 array 用于保留 3 个字符。
使用上述数据结构的问题是计算结果需要花费大量时间。
我需要有关数据结构的建议,这对我的情况来说更有效。
我的算法的更多解释:
{(a,a,a),(a,a,b)........ (z,z,z)}
所有这些三元组都是无序映射的键。所有这些三元组都对应这样一个特定的值
(a,a,a) value=2
(a,a,b) value=2
(a,a,c) value=3
(a,a,d) value=2
.
.
.
.
.
现在,我运行我的算法,想根据值(value)知道它们可以压缩多少:像这样
{(a,a,a) ,(a,a,b) } value=2
(a,a,c) value=3
{(a,a,d),......} value=2
为什么我必须为 value=2 创建一个单独的子集,因为根据我的算法,每当我以前的值与当前值不同时,我必须创建一个新的集合。
最佳答案
嗯,你很关心3 * 8b
所以有24位值。而不是 {0, 0, 0}
你可以有一个整数0
而不是 {'a', 'a', 'a'}
你可以有 0x616161
因为'a' == 0x61
所有这些整数都可以存储在 std::map 中其中由 3 个符号组成的整数是关键。或者你可以使用数组 ValueType arr[256*256*256]
.我建议使用数组,但是如果您只有几个值,则可以使用 map。
从 int
转换到 3 个字符,您可以使用按位运算 <<
和 >>
了解它们 here和 here .但我希望您了解位移位。
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