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所以我在 MySQL 中构建了一个数据库,其中包含大约 20,000 个表,每个表对应一个人类基因,其中每个基因的表都有一个列,列出了该基因在文献中发现的替代名称(同义词),而且经常这些同义词没有逻辑,它们的存在纯粹是出于历史原因。
首先,有没有更好的方法来使用更少的表来设置这个数据库?
问题是每个基因都有不同数量的替代名称,所以我无法制作一个大表格,每一行对应一个基因和一定数量的列。即使每个基因都有相同数量的替代名称,任何特定的列基本上也毫无意义,因为,例如,基因 1 的第 1 列中的同义词与基因 2 的第 1 列中的同义词之间没有关系。
在 MySQL 中拥有数千个表到底有什么不好?
我可能会将数据库分成 23 个数据库(每个染色体一个),或者类似的东西,然后每个数据库将只有大约 900 个表,这样的东西会更好吗?
我几乎觉得 MySQL(一种关系数据库)可能不适合这项工作。如果是这样,什么是更好的数据库范例?
最佳答案
20,000 张 table 很多。如果您实际上需要 20,000 张 table ,那么拥有 20,000 张 table 不一定是“坏”的。我们使用 innodb_file_per_table 运行,所以这是一大堆文件,我们可能会遇到 MySQL 中的一些限制(innodb_open_files
、open_files_limit
、table_cache_open
) 又受操作系统 ulimit
的限制。
此外还有管理大量相同 表的潜在困难。如果我需要添加一列,我需要将该列添加到 20,000 个表中。那是 20,000 个 ALTER TABLE 语句。如果我错过了一些表格,这些表格将不再相同。如果可以的话,我只是不想去那里。
我会提出并考虑不同的设计。
作为第一次剪辑,像这样:
CREATE TABLE gene_synonym
( gene VARCHAR(64)
, synonym VARCHAR(255)
, PRIMARY KEY (gene, synonym)
) ENGINE=InnoDB
;
要为基因添加同义词,而不是将值插入特定表的单个列:
INSERT INTO gene_synonym (gene, synonym) VALUES ('alzwhatever','iforgot');
查询时,我们不会确定要查询 20,000 个表中的哪个表,而是只查询一个 表并在 gene
列上包含一个条件:
SELECT gs.synonym
FROM gene_synonym gs
WHERE gs.gene = 'alzwhatever'
ORDER BY gs.synonym
WHERE
子句使我们可以查看一个大表的子集,返回的集合将模拟当前单个表之一。
如果我需要搜索同义词,我可以只查询这个表:
SELECT gs.gene
FROM gene_synonym gs
WHERE gs.synonym = 'iforgot'
要对 20,000 个表执行相同的搜索,我需要 20,000 个不同的 SELECT,每个表对应 20,000 个表。
我刚刚了解了数据类型。由于 MySQL 对表名有 64 个字符的限制,我将 gene
列限制为 64 个字符。
我们可以用当前设计中的表名填充基因列。
但是,这个表不能模拟的是一个空表,一个没有任何同义词的基因。 (或者我们的设计可能是基因的名称是它自身的同义词,所以我们会有一行 ('alzwhatever','alzwhatever')
无论哪种情况,我们都可能还想添加一个这样的表:
CREATE TABLE gene
( gene VARCHAR(64)
, PRIMARY KEY (gene)
) ENGINE=InnoDB
;
这是包含 20,000 行的表格,当前设计中的每个表格一行。
更进一步,我们可以添加一个外键约束
ALTER TABLE gene_synonym
ADD CONSTRAINT FK_gene_synonym_gene (gene) REFERENCES gene (gene)
ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE
;
这种设计更符合关系数据库的规范模式。
这并不是说其他设计“不好”。只是这种设计会更典型。
关于拥有数千张表的 MySQL 数据库,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42403229/
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