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我从 16 位(范围 0-65535)tif 图像中获取了一些像素数据作为整数数组。我使用 gdal readraster 获得了值(value)。如何将它们转换为 8 位(0-225)并将其(数组)转换为 8 位 tif 图像?
这是我的一些代码:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using OSGeo.GDAL;
using OSGeo.OSR;
namespace ConsoleApplication4
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
Gdal.AllRegister();
Dataset data1;
int xsize, ysize;
int bandsize;
data1 = Gdal.Open("F:\\po_1473547_bgrn_0000000.tif", Access.GA_ReadOnly);
bandsize = data1.RasterCount;
xsize = data1.RasterXSize; //cols
ysize = data1.RasterYSize; //rows
Console.WriteLine("cols : "+xsize+", rows : "+ysize);
Band[] bands = new Band[bandsize];
for (int i = 0; i < bandsize; i++) {
bands[i] = data1.GetRasterBand(i+1);
}
int[,,] pixel = new int[bandsize,xsize,ysize];
int[] pixtemp = new int[xsize * ysize];
for (int i = 0; i < bandsize; i++)
{
bands[i].ReadRaster(0, 0, xsize, ysize, pixtemp, xsize, ysize, 0, 0);
for (int j = 0; j < xsize; j++)
{
for (int k = 0; k < ysize; k++)
{
pixel[i,j,k] = pixtemp[j + k * xsize];
}
}
}
Console.WriteLine("");
for (int i = 0; i < bandsize; i++)
{
Console.WriteLine("some pixel from band " + (i+1));
for (int j = 0; j < 100; j++)
{
Console.Write(" " + pixel[i,100,j]);
}
Console.WriteLine("\n\n");
}
}
}
}
我在谷歌上搜索如何做到这一点,但我只找到了如果数据类型是字节时如何做到这一点。有人请给我提示。
最佳答案
我不知道 GEO Tiff 格式,但要将常规 16 位 tiff 图像文件转换为 8 位图像文件,您需要将 16 位 channel 值缩放为 8 位。下面的示例显示了如何为灰度图像实现这一点。
public static class TiffConverter
{
private static IEnumerable<BitmapSource> Load16BitTiff(Stream source)
{
var decoder = new TiffBitmapDecoder(source, BitmapCreateOptions.PreservePixelFormat, BitmapCacheOption.Default);
for (int i = 0; i < decoder.Frames.Count; i++)
// return all frames that are present in the input.
yield return decoder.Frames[i];
}
private static BitmapSource NormalizeTiffTo8BitImage(BitmapSource source)
{
// allocate buffer & copy image bytes.
var rawStride = source.PixelWidth * source.Format.BitsPerPixel / 8;
var rawImage = new byte[rawStride * source.PixelHeight];
source.CopyPixels(rawImage, rawStride, 0);
// get both max values of first & second byte of pixel as scaling bounds.
var max1 = 0;
int max2 = 1;
for (int i = 0; i < rawImage.Length; i++)
{
if ((i & 1) == 0)
{
if (rawImage[i] > max1)
max1 = rawImage[i];
}
else if (rawImage[i] > max2)
max2 = rawImage[i];
}
// determine normalization factors.
var normFactor = max2 == 0 ? 0.0d : 128.0d / max2;
var factor = max1 > 0 ? 255.0d / max1 : 0.0d;
max2 = Math.Max(max2, 1);
// normalize each pixel to output buffer.
var buffer8Bit = new byte[rawImage.Length / 2];
for (int src = 0, dst = 0; src < rawImage.Length; dst++)
{
int value16 = rawImage[src++];
double value8 = ((value16 * factor) / max2) - normFactor;
if (rawImage[src] > 0)
{
int b = rawImage[src] << 8;
value8 = ((value16 + b) / max2) - normFactor;
}
buffer8Bit[dst] = (byte)Math.Min(255, Math.Max(value8, 0));
src++;
}
// return new bitmap source.
return BitmapSource.Create(
source.PixelWidth, source.PixelHeight,
source.DpiX, source.DpiY,
PixelFormats.Gray8, BitmapPalettes.Gray256,
buffer8Bit, rawStride / 2);
}
private static void SaveTo(IEnumerable<BitmapSource> src, string fileName)
{
using (var stream = File.Create(fileName))
{
var encoder = new TiffBitmapEncoder();
foreach (var bms in src)
encoder.Frames.Add(BitmapFrame.Create(bms));
encoder.Save(stream);
}
}
public static void Convert(string inputFileName, string outputFileName)
{
using (var inputStream = File.OpenRead(inputFileName))
SaveTo(Load16BitTiff(inputStream).Select(NormalizeTiffTo8BitImage), outputFileName);
}
}
用法:
TiffConverter.Convert(@"c:\temp\16bit.tif", @"c:\temp\8bit.tif");
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!