- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
SELECT `productTitle`, `orderCnt`, `promPCPriceStr`,
`productImgUrl`, `oriPriceStr`, `detailUrl`,
(SELECT count(id) FROM orders t4
WHERE t4.productId = t1.productId
AND DATE( t4.`date`) > DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 2 DAY)
) as ordertoday
FROM `products` t1
WHERE `orderCnt` > 0
AND `orderCnt` < 2000
AND `promPCPriceStr` > 0
AND `promPCPriceStr` < 2000
HAVING ordertoday > 5 AND ordertoday < 2000
order by ordertoday desc limit 150
当我在上面运行解释命令时,这个查询需要 18 秒才能完成
它不使用索引键!
使用的表格
产品表
CREATE TABLE `products` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`productId` bigint(20) NOT NULL,
`detailUrl` text CHARACTER SET utf32 NOT NULL,
`belongToDSStore` int(11) NOT NULL,
`promPCPriceStr` float NOT NULL DEFAULT '-1',
`oriPriceStr` float NOT NULL DEFAULT '-1',
`orderCnt` int(11) NOT NULL,
`productTitle` text CHARACTER SET utf32 NOT NULL,
`productImgUrl` text CHARACTER SET utf32 NOT NULL,
`created_date` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`cat` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '-1',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `productId` (`productId`),
KEY `orderCnt` (`orderCnt`),
KEY `cat` (`cat`),
KEY `promPCPriceStr` (`promPCPriceStr`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=37773 DEFAULT CHARSET=latin1
订单表
CREATE TABLE `orders` (
`oid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`countryCode` varchar(10) NOT NULL,
`date` datetime NOT NULL,
`id` bigint(20) NOT NULL,
`productId` bigint(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`oid`),
UNIQUE KEY `id` (`id`),
KEY `date` (`date`),
KEY `productId` (`productId`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=9790205 DEFAULT CHARSET=latin1
最佳答案
即使您搜索的列中存在一个索引,如果您搜索的值出现在大部分行中,MySQL 也不会使用索引。
我用 MySQL 5.6 做了一个测试。我创建了包含约 1,000,000 行的表,其中 x
列的随机值均匀分布在 1 到 1000 之间。x
列上有一个索引。
根据我的搜索词,如果我搜索与足够小的行子集匹配的值范围,我会看到索引被使用,否则它决定使用索引太麻烦,并且只进行表扫描:
mysql> explain select * from foo where x < 50;
+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+--------+-----------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+--------+-----------------------+
| 1 | SIMPLE | foo | range | x | x | 4 | NULL | 102356 | Using index condition |
+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+--------+-----------------------+
mysql> explain select * from foo where x < 100;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+
| 1 | SIMPLE | foo | ALL | x | NULL | NULL | NULL | 1046904 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+
我会推断您的查询的搜索条件与相当大部分的行匹配,并且 MySQL 认为这些列上的索引不值得使用。
WHERE `orderCnt` > 0
AND `orderCnt` < 2000
AND `promPCPriceStr` > 0
AND `promPCPriceStr` < 2000
如果您认为 MySQL 做出了错误的选择,您可以尝试使用 index hint告诉 MySQL 表扫描非常昂贵。这将促使它使用索引(如果索引与搜索条件相关)。
mysql> explain select * from foo force index (x) where x < 100;
+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+--------+-----------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+--------+-----------------------+
| 1 | SIMPLE | foo | range | x | x | 4 | NULL | 216764 | Using index condition |
+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+--------+-----------------------+
我会这样写查询,没有任何子查询:
SELECT t.productTitle, t.orderCnt, t.promPCPriceStr,
t.productImgUrl, t.oriPriceStr, t.detailUrl,
COUNT(o.id) AS orderToday
FROM products t
LEFT JOIN orders o ON t.productid = o.productid AND o.date > CURDATE() - INTERVAL 2 DAY
WHERE t.orderCnt > 0 AND t.orderCnt < 2000
AND t.promPCPriceStr > 0 AND t.promPCPriceStr < 2000
GROUP BY t.productid
HAVING ordertoday > 5 AND ordertoday < 2000
ORDER BY ordertoday DESC LIMIT 150
当我解释查询时,我得到了这个报告:
+----+-------------+-------+------+-----------------------------------+-----------+---------+------------------+------+----------------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+-----------------------------------+-----------+---------+------------------+------+----------------------------------------------+
| 1 | SIMPLE | t | ALL | productId,orderCnt,promPCPriceStr | NULL | NULL | NULL | 9993 | Using where; Using temporary; Using filesort |
| 1 | SIMPLE | o | ref | date,productId | productId | 8 | test.t.productId | 1 | Using where |
+----+-------------+-------+------+-----------------------------------+-----------+---------+------------------+------+----------------------------------------------+
它仍然对 products
进行表扫描,但它使用索引查找而不是相关子查询连接 orders
中的相关匹配行。
我用随机日期填充我的表,生成 98,846 行产品和 215,508 行订单。当我运行查询时,大约需要 0.18 秒。
虽然当我使用相关子查询运行您的查询时,它需要 0.06 秒。我不知道为什么你的查询这么慢。您可能在动力不足的服务器上运行。
我在配备 i7 CPU 和 16GB RAM 的 Macbook Pro 2017 上运行我的测试。
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