- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
我用 NAudio 将一些声音录制到 float 组,在获得录制的音频后,我想将它从 float 组转换回 wav 以检查它。
我写了一个方法,但我不确定,因为:我尝试记录 5 秒的 15Khz 音调,并通过 fft 传递它以检查频谱以确保捕获到 15k。这些是我的步骤:
我首先用 matlab 生成这个音调,然后用 Audacity 记录它是正确的音调。 Audacity 展示了一个很好的频谱,峰值为 15k,-30db。
我尝试使用 Naudio 录制音调,然后将其从录制的 float 组转换回 wav,以便在 Audacity 中进行检查。不幸的是,它只显示一些高达 12k 的噪音,仅此而已(12k 时为 -80db)。
这是数据可用时的常规记录转换:
void myWaveIn_DataAvailable(object sender, WaveInEventArgs e)
{
myMemoryStream.Write(e.Buffer, 0, e.BytesRecorded);//this is for playing the myMemoryStream
for (int index = 0; index < e.BytesRecorded; index += 2)//Here I convert in a loop the stream into floating number samples
{
short sample = (short)((e.Buffer[index + 1] << 8) |
e.Buffer[index + 0]);
samples32.Add(sample / 32768f);//IEEE 32 floating number
}
}
这是我转换回来的代码:
void floatBackToStream(float[] myfloatArray)
{
short[] myShort = new short [myfloatArray.Length];
myMemoryStream2 = new MemoryStream();
for (int i = 0; i < myfloatArray.Length; i++)
{
myShort[i] = (short)(myfloatArray[i] * 32768f);
myMemoryStream2.WriteByte((byte)(myShort[i] & 255));
myMemoryStream2.WriteByte((byte)(myShort[i] >> 8));
}
myMemoryStream2.Position = 0;
myRaw2 = new RawSourceWaveStream(myMemoryStream2, new WaveFormat(44100,1));
WaveFileWriter.CreateWaveFile("C:/Users/alon/Desktop/myRecordings/myCalibration.wav", myRaw2);
}
最佳答案
好的,所以:我创建了一个带通滤波器,峰值为 15 kHz。峰值为 +80dB,因为您说在 12 kHz 时有 -80dB。如果我们想让滤波器很好地工作,它需要是一个高阶传递函数。所以方程式可能会变得很长,但它只是乘法和加法,因此 CPU 不会花费很长时间来执行。我假设您的采样率为 44.1 kHz。方程如下:
y[k]=a7*u[k-1]+a6*u[k-2]+a5*u[k-3]+a4*u[k-4]+a3*u[k-5]+a2*u[k-6]+a1*u[k-7]+a0*u[k-8] -b7*y[k-1]-b6*y[k-2]-b5*y[k-3]-b4*y[k-4]-b3*y[k-5]-b2*y[k-6]-b1*y[k-7]-b0*y[k-8];
其中 u
是测量信号,y
是一个包含 15 kHz 频率的新矢量。现在有两种估计系数的方法:
这是正确的物理方程式。系数:
a7=207.5;
a6=-578.1;
a5=546.6;
a4=-149.8;
a3=-49.39;
a2=22.21;
a1=1.349;
a0=0.006915;
b7=-0.945;
b6=0.3907;
b5=-0.09229;
b4=0.01363;
b3=-0.001288;
b2=0.00007605;
b1=-2.567*10^(-6);
b0=3.79*10^(-8);
对于这种情况,我们有以下系数:
a7=3.301;
a6=8.643;
a5=-51.47;
a4=59.35;
a3=-5.498;
a2=-23.56;
a1=8.625;
a0=0.6114;
b7=-5.693;
b6=14.18;
b5=-20.19;
b4=17.96;
b3=-10.22;
b2=3.638;
b1=-0.7397;
b0=0.0658;
只需尝试两者,看看您会得到什么。确保使用足够精度的数据类型,以确保我们不会乘以 0。
关于c# - 麦克风 c# naudio 无法捕捉到 15k 的音调频率,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30568675/
很难说出这里问的是什么。这个问题是含糊的、模糊的、不完整的、过于宽泛的或修辞性的,无法以目前的形式得到合理的回答。如需帮助澄清此问题以便重新打开它,visit the help center 。 已关
我们可以说 O(K + (N-K)logK)相当于O(K + N logK)对于 1 < = K <= N ? 最佳答案 简短的回答是它们不等价,这取决于k 的值。如果k等于N,那么第一个复杂度是O(
我有以下解决方案,但我从其他评论者那里听说它是 O(N * K * K),而不是 O(N * K)其中 N 是 K 列表的(最大)长度,K 是列表的数量。例如,给定列表 [1, 2, 3] 和 [4,
我试图理解这些语法结构之间的语义差异。 if ((i% k) == (l % k) == 0) 和 if ((i % k) == 0 && (l % k) == 0) 最佳答案 您的特定表达式((i
我有时会使用一维数组: A = np.array([1, 2, 3, 4]) 或 2D 阵列(使用 scipy.io.wavfile 读取单声道或立体声信号): A = np.array([[1, 2
在文档聚类过程中,作为数据预处理步骤,我首先应用奇异向量分解得到U、S和Vt 然后通过选择适当数量的特征值,我截断了 Vt,这让我从阅读的内容中得到了很好的文档-文档相关性 here .现在我正在对矩
我问的是关于 Top K 算法的问题。我认为 O(n + k log n) 应该更快,因为……例如,如果您尝试插入 k = 300 和 n = 100000000,我们可以看到 O(n + k log
这个问题与另一个问题R:sample()密切相关。 。我想在 R 中找到一种方法来列出 k 个数字的所有排列,总和为 k,其中每个数字都是从 0:k 中选择的。如果k=7,我可以从0,1,...,7中
我目前正在评估基于隐式反馈的推荐系统。我对排名任务的评估指标有点困惑。具体来说,我希望通过精确度和召回率来进行评估。 Precision@k has the advantage of not requ
我在 Python 中工作,需要找到一种算法来生成所有可能的 n 维 k,k,...,k 数组,每个数组都沿轴有一行 1。因此,该函数接受两个数字 - n 和 k,并且应该返回一个数组列表,其中包含沿
我们有 N 对。每对包含两个数字。我们必须找到最大数 K,这样如果我们从给定的 N 对中取 J (1 2,如果我们选择三对 (1,2),我们只有两个不同的数字,即 1 和 2。 从一个开始检查每个可能
鉴于以下问题,我不能完全确定我当前的解决方案: 问题: 给定一个包含 n 元素的最大堆,它存储在数组 A 中,是否可以打印所有最大的 K 元素在 O(K*log(K)) 中? 我的回答: 是的,是的,
我明白了: val vector: RDD[(String, Array[String])] = [("a", {v1,v2,..}),("b", {u1,u2,..})] 想转换成: RDD[(St
我有 X 个正数,索引为 x_i。每个 x_i 需要进入 K 组之一(其中 K 是预先确定的)。令 S_j 为 K_j 中所有 x_i 的总和。我需要分配所有 x_i 以使所有 S_j 的方差最小化。
关闭。这个问题是not reproducible or was caused by typos .它目前不接受答案。 这个问题是由于错别字或无法再重现的问题引起的。虽然类似的问题可能是on-topi
我正在研究寻找原始数的算法,看到下面的语句,我不明白为什么。 while (k*k <= n) 优于 while (k <= Math.sqrt(n)) 是因为函数调用吗?该调用函数使用更多资源。 更
我想找到一种尽可能快的方法来将两个小 bool 矩阵相乘,其中小意味着 8x8、9x9 ... 16x16。这个例程会被大量使用,所以需要非常高效,所以请不要建议直截了当的解决方案应该足够快。 对于
有没有一种惯用的方法来获取 Set和 Function ,并获得 Map实时取景? (即 Map 由 Set 和 Function 组合支持,例如,如果将元素添加到 Set ,则相应的条目也存在于 M
这个问题在这里已经有了答案: Can a local variable's memory be accessed outside its scope? (20 个答案) returning addr
给定一个矩阵:- k = [1 2 3 ; 4 5 6 ; 7 8 NaN]; 如果我想用 0 替换一个数字,比如 2,我可以使用这个:k(k==2) =
我是一名优秀的程序员,十分优秀!