python - 使用另一个时间戳数据帧来过滤 pandas 上的时间戳数据帧

Question

我的主要数据框df

Id  timestamp
265 2017-05-22 02:57:29
267 2017-05-22 04:35:18
279 2017-05-22 11:08:14
281 2017-05-22 11:39:39
282 2017-05-22 11:40:42
285 2017-05-22 11:52:48
288 2017-05-22 12:00:29

我的过滤器数据框df2

Id  timestamp
283 2017-05-22 11:46:55
284 2017-05-22 11:51:41
286 2017-05-22 11:58:20

通常我会这样做

df[(df['timestamp'] >= '2017-05-22 11:46:55') & (df['dt'] =< '2017-05-22 11:58:20')]

但是，这不利于生产，并且可重复性较差

Answer 1

使用between通过 df2 的 min 和 max 日期时间:

df3 = df[df['timestamp'].between(df2['timestamp'].min(), df2['timestamp'].max())]
print (df3)
    Id           timestamp
5  285 2017-05-22 11:52:48