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我有一长串数据(n 个实体)。此数组中的每个对象都有一些值(比方说,对象的 m 值)。我有一个像这样的循环:
myType* A;
// reading the array of objects
std::vector<anotherType> targetArray;
int i, j, k = 0;
for (i = 0; i < n; i++)
for (j = 0; j < m; j++)
{
if (check((A[i].fields[j]))
{
// creating and adding the object to targetArray
targetArray[k] = someGenerator(A[i].fields[j]);
k++;
}
}
在某些情况下,我有 n * m 个有效对象,在某些情况下 (n * m)/10 个或更少。
问题是如何为 targetArray
分配内存?
targetArray.reserve(n*m);<br/>
// Do work<br/>
targetArray.shrink_to_fit();
在不生成对象的情况下对元素进行计数,然后根据需要分配尽可能多的内存,然后再循环一次。
在每次创建新对象的迭代中调整数组的大小。
我发现我的每一种方法都存在巨大的战术错误。有其他方法吗?
最佳答案
您在这里所做的称为过早优化。默认情况下,std::vector
将以指数方式增加其内存占用,因为它用完内存来存储新对象。例如,第一个 push_back
将分配 2 个元素。第三个 push_back
将使大小加倍等。只需坚持使用 push_back
并让您的代码正常工作。
只有当上述方法被证明是您设计中的瓶颈时,您才应该开始考虑内存分配优化。如果发生这种情况,我认为最好的办法是为许多有效对象提出一个很好的近似值,然后只在 vector 上调用 reserve()
。类似于您的第一种方法。只需确保您的收缩以适应实现是正确的,因为 vector 不喜欢收缩。你必须使用 swap
。
在每一步都调整数组大小是不好的,除非你努力尝试,否则 std::vector
不会真正做到这一点。
通过对象列表进行额外的循环会有所帮助,但它也可能会造成伤害,因为您很容易浪费 CPU 周期、膨胀 CPU 缓存等。如果有疑问 - 分析它。
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