c++ - 这样的代码怎么会返回这么乱？

Question

所以对于超过 10000 张 openCV 图像，我想执行类似的操作

            int maxVal;
            int minVal;
            int wh = w*h;
            int values[1000];
            for(x=0;x<w;x++){
                for(y=0;y<h;y++){
                    double RealColor = cvGetReal2D(source, y, x);
                    values[x*h + y] = RealColor; 
                }
            }
            minVal = *min_element(values,(values+wh));
            maxVal = *max_element(values,(values+wh));
            float dif = maxVal - minVal;
            float fminVal;
            fminVal = minVal;
            for(x=0;x<w;x++){
                for(y=0;y<h;y++){
                    float rc = cvGetReal2D(source, y, x);
                    float normRealColor =(rc - fminVal) / dif;
                    file << normRealColor << " ";
                }
                file << endl;
            }file << endl;

我所有的图片都是 8*8 大小的黑白，但它返回给我的是这样的:

-1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND 
-1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND 
-1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND 
-1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND 
-1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND 
-1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND 
-1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND 
-1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND -1.#IND

并不总是返回它!!!有时我会得到想要的东西，比如

0 0 0 0.166667 0.166667 0.333333 0.333333 0.333333 
0.166667 0.166667 0.166667 0.333333 0.333333 0.5 0.5 0.5 
0.333333 0.333333 0.5 0.5 0.666667 0.666667 0.666667 0.833333 
0.5 0.5 0.666667 0.666667 0.833333 0.833333 0.833333 1 
0.666667 0.666667 0.666667 0.833333 0.833333 1 1 1 
0.5 0.666667 0.666667 0.666667 0.833333 0.833333 1 1 
0.5 0.5 0.5 0.666667 0.666667 0.833333 0.833333 0.833333 
0.333333 0.5 0.5 0.5 0.666667 0.666667 0.833333 0.833333 

有什么想法吗？

顺便说一句(我知道有 cvNormalize(source,source,1,0,CV_MINMAX ); 但我需要使用手写代码...)

Answer 1

这是除以0的结果，也就是说diff为0，也就是说你的一些图像是“平的”，所以minVal == maxVal .