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我们有一个测量数据处理应用程序,目前所有数据都保存为 C++ float
,这意味着在我们的 x86/Windows 平台上为 32 位/4 字节。 (32 位 Windows 应用程序)。
由于精度成为一个问题,因此一直在讨论转向另一种数据类型。当前讨论的选项是切换到 double
(8 字节)或在 __int64
(8 字节)之上实现固定的十进制类型。
甚至讨论使用 __int64
作为基础类型的固定小数解决方案的原因是有人声称 double
性能(仍然)比处理 差得多float
,我们可能会看到使用 native 整数类型来存储数字的显着性能优势。 (请注意,我们真的可以使用固定的小数精度,尽管代码显然会变得更加复杂。)
显然我们最终需要进行基准测试,但我想问一下,对于现代处理器而言, double 更差的说法是否成立?我猜想对于大型数组, double 可能会使缓存命中更多的 float ,但除此之外我真的看不出它们在性能上有何不同?
最佳答案
这取决于你做什么。 double
上的加法、减法和乘法与当前 x86 和 POWER 架构处理器上的 float
一样快。除法、平方根和超越函数(exp、log、sin、cos 等)在使用双参数时通常速度较慢,因为它们的运行时间取决于所需的精度。
如果你使用定点,乘法和除法需要用长整数乘法/除法指令来实现,这通常比 double
上的算术运算慢(因为处理器没有针对它进行优化) ).如果您在 32 位模式下运行,则更是如此,其中需要从多个 32 位长乘法合成具有 128 位结果的长 64 位乘法!
缓存利用率在这里是一个转移注意力的问题。 64 位整数和 double 的大小相同 - 如果您需要超过 32 位的整数,无论如何您都会受到惩罚。
关于c++ - x86 4 字节 float 与 8 字节 double (与 long long 相比)?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/4163049/
这个问题在这里已经有了答案: 11年前关闭。 Possible Duplicate: Haskell: difference between . (dot) and $ (dollar sign) 好
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