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最佳答案
我写了一个 Python 脚本:
#assuming we have image named frame
b, g, r = cv2.split(frame)
numerator = cv2.addWeighted(b, 1, r, 1, 0)
denominator = cv2.addWeighted(b, 1, r, -1, 0)
ndvi = cv2.divide(numerator, denominator)
此脚本创建单色 ndvi 图像。
我打赌你可能会用 C++ 做一些类似的事情
关于c++ - 我可以使用 openCV C++ 从带红外滤光片的相机捕获的图像计算 NDVI，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42150672/
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