c++ - 连通分量分析，拆分分量如何处理？

Question

我正在开发图像识别应用程序。要识别和分类图像中的符号，计划是针对每个连接的组件(即“连接像素组”)的一组分类符号使用 k 最近邻算法。

但是我该如何处理拆分的符号呢？ (如果符号是字符，例如“i”)

Answer 1

一些启发式的:

1. 不仅比较连接的组件，还比较具有背景像素的外接矩形。这些矩形可以向上延伸(对于“i”、“ä”等情况)。
2. 定义一个考虑背景像素的指标。例如，如果像素不同则增加距离，如果相同则减去距离。在这种情况下，当您将提取的类似于“i”的字母与“i”和“l”进行比较时，您将在“i”处获得更短的距离。这是因为“dot”和“stick”之间的白色像素会随着“l”增加距离。
3. 碰巧“rn”被识别为“m”。为避免这种情况，度量必须使“r”比“m”更接近“rn”。对于我的文本，我有足够的指标，如第 2 段所述(: