c++ - 使用混合无缝克隆修复 OpenCV 中的错误隐藏

Question

背景

我想在 C++ 的 OpenCV 中从皮肤镜图像中去除毛发，有两个——不一定是组合——所需的结果:

• 使用计算机视觉进行进一步分析的预处理
• 改善视觉感知(即不会因皮肤损伤而分心)

该方法需要完全自动化，并且应该——一如既往——尽可能快地工作，尽管我不需要需要实时计算。这是我正在谈论的示例图像:

为此，第一步是找到并遮盖头发像素。经过一些基本的预处理后，我成功地(错误地)使用了众所周知的 Frangi filter并为头发创建了一个二进制蒙版:

初步方法

现在是修复部分。首先，按照一些与领域相关的论文的想法，我自己尝试使用一组形态学操作 - 结果几乎没有说服力:

除此之外，显而易见的尝试是使用 OpenCV 的 inpaint() 函数。结果更好，但仍不完美 - 计算需要很长时间:

问题

关于 Poisson Image Editing 的论文很棒，最近在 OpenCV 中作为 seamlessClone() 实现。本文也将这种混合克隆方法用于错误隐藏，取得了很好的效果。

他们使用手动选择源区域进行隐藏，在我的情况下，这将是一些未分散注意力的皮肤。然而，这应该是一个全自动解决方案，我只知道图像的哪一部分是头发，哪一部分不是。

我如何使用那个简单的蒙版通过无缝克隆执行自动修复？我找不到 OpenCV 的任何直接实现，目前我不知道如何解决这个问题。有人吗？

Answer 1

第二张图片看起来不错，在这种情况下，我建议通过应用高通滤波器来处理它。这与用于平滑图像的中值滤波器非常相似。但在您的情况下，您需要删除某些街区的一些较暗像素。我会使用发膜在这些像素中应用高通滤波器。

您可以找到中值滤波器的信息 here .