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我正在使用一个需要访问和存储稀疏矩阵中数据的程序。大约 40-60% 的矩阵将是非零的,维度为 14K 到 22K 元素的正方形。
这是我的问题 - 我将执行很多行和列操作。主要是增删改查。我看过大多数现有的众所周知的稀疏矩阵格式(CRS、CCS、COO、 block 格式等),其中大多数似乎不太接受这些类型的操作。当你开始添加和删除整个行或列时,你不得不将所有元素更新到被操作的行/列的任一侧,这是我想尽可能避免的事情(我已经想到了您可能会以这样的方式管理元素,即它们在矩阵中的坐标实际上存储为一对指向公共(public)行或列索引的指针,并通过简单地递增或递减该值来避免手动更新数千个元素)。
那里有这样的东西吗?
最佳答案
我会考虑一个间接层作为交换、插入和删除行和列的有效机制。
这类似于现代操作系统中虚拟内存的管理方式。这只是一个简短的旁白:物理 RAM 地址由 CPU 的 memory management unit 映射。进入线性寻址空间。 MMU 在主机 O/S 的帮助下,将实际物理 RAM 地址映射到每个进程的虚拟地址空间。每个进程中指针和其他对象使用的地址不是真正的 RAM 地址,它们是虚拟的,由硬件 MMU 单元转换为实际的物理 RAM 地址。这就是为什么当系统空间不足时,主机操作系统可以将空闲进程调出到交换文件或分区中,然后稍后将其加载回物理 RAM 的某个完全不同的区域,甚至不需要进程知道发生了什么。
无论如何,回到主题,这将是一种类似的方法。
考虑一个普通的、普通的二维 std::map
。这是您的稀疏矩阵:
std::map<size_t, std::map<size_t, value_t>>
第一个 map 的维度或键是行,它为您提供第二个 map ,其维度/键是列,并且最终包含您的值。
这很简单。这里没有什么惊天动地的。但正如您所理解的:移动、交换和插入行和列变得非常困难。
好的,让我们介绍您自己的个性化 MMU:您的 map 管理单元。它几乎可以像硬件 MMU 一样工作:
std::map<size_t, size_t> rows;
std::map<size_t, size_t> columns;
因此,在您的示例中,要查找虚拟行 R
、列 C
的值:
1) rows[R]
为您提供“物理”行号。
2) columns[C]
为您提供“物理”列号。
3) 现在,您获取“物理”行号和列号,然后转到您的二维 std::map
,并在给定物理行和列的情况下查找您的值。
那么,我们得到了什么?好吧,移动整行或整列现在涉及对 map 管理单元的简单更新。从 rows
或 columns
映射中删除一个值,然后使用不同的键(新的“逻辑”行或列)将其放回原处。 “物理”二维 map 中的值保持不变。
就是这样。移动、交换或插入行成为对您的 mmu 对象的简单操作。
还有两个细节需要注意:
A) 跟踪哪些物理行和列未被使用,并且在添加时可以分配给新的逻辑行和列。
B) 根据您的用例,可能还需要将物理行和列映射回虚拟行号和列号。
这两项都是相当琐碎、简单的任务,可以作为您的家庭作业。
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