c++ - 加速 OpenCV

Question

我正在使用 OpenCV 2.4 (C++) 在灰度图像上进行寻线。这涉及一些基本的图像处理步骤，如模糊、阈值、Canny 边缘检测器、梯度滤波器或霍夫变换。我必须在数千张图像上应用寻线算法。

考虑到大量图像，有没有办法加快计算速度？

以下其中一项是否提供帮助？英特尔 TBB、IPP 或 OpenCV GPU？我听说 OpenCV GPU 可以加速计算，但数据传输很慢。那么在这里使用 GPU 可能不是正确的选择？

谢谢!

编辑:

使用 TBB 中的 parallel_for 来加速图像处理是否有意义？如果我像这样使用 for 循环:

for(int i=0; i<image_location.size();++i)
{
Mat img=imread(image_location[i]);
blur(img...);
threshold(img...);
...
}

我可以改用 parallel_for 来提高性能吗？任何人都可以提供示例如何使用 parallel_for 包括一些 opencv 操作吗？

Answer 1

您的问题范围几乎没有限制。

首先，您是否测量过应用程序的性能以检测实际的瓶颈？我的猜测是霍夫变换，但谁知道您的代码还在做什么。现在，如果霍夫变换是缓慢的部分，并且假设 OpenCV 有一个快速的实现，那么这就是我告诉你这个问题有问题的原因。当您决定增加已经大量的图像时，为更好的实现而改变并没有多大帮助，问题出在方法本身。

您真的需要使用 Hough 吗？也许您可以使用形态运算符实现类似/更好的效果？图像是否来自某些公共(public)域？你能包括他们的例子吗？等等等等