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我有大约 200 万个字符串,我需要在 1 TB 的文本数据中搜索每个字符串。搜索所有这些并不是最好的解决方案,所以我正在考虑一种更好的方法来为所有字符串创建类似 trie 的数据结构。换句话说,其中每个节点都是一个单词的特里树。我想问一下,有什么好的算法、数据结构或库(C++)可以用于此目的吗?
让我在这个问题上更具描述性,伙计们,
例如,我有这些字符串:s1-“我爱你”s2-“你好吗”s3-“怎么了伙计”
我有很多文本数据,例如:t1-“嗨,我叫奥米德,我喜欢电脑。你们好吗?”t2-“你的每一个愿望都会实现,他们告诉我……”t3t4...t10000
然后我想考虑每个文本并搜索其中的每个字符串。最后,对于这个示例,我只想说:t1 包含 s1,仅此而已。我正在寻找一种有效的方法来搜索字符串,但不是每次都愚蠢地搜索每个字符串。
最佳答案
很抱歉只发布链接答案,但如果您不介意阅读研究论文,在我看来关于字符串匹配算法的权威引用是 http://www-igm.univ-mlv.fr/~lecroq/string/和以下 research paper由 Simone Faro 和 Thierry Lecroq 撰写,他们比较了至少 85 种不同的字符串匹配算法的相对性能。我很确定其中有一个适合您的需要。
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