c++ - 从其面积估计高斯高度

Question

我们(我和我的同事)得到了一个设备，它每秒向我们发送大量倾向于具有高斯分布的离散整数数据(强度)。这些伪高斯一个接一个地流动，我们应该尽可能快地从每个高斯的中心选取最大的强度。此外，这些数据包含噪声，因此我们不能说每个高斯分布都可以分成两个单调部分 => 我们不能依赖简单的事实，即如果数据开始下降，我们将找到最大值。

我的同事想出了一个主意:

• 引入强度阈值以将高斯分布彼此分开
• 将每个高斯分布的强度求和以估计其面积，然后估计其高度

但问题是，如何根据面积快速估计这个伪高斯分布的高度？

更新:

更清楚地说，我得到的强度代表高斯分布的“函数值”，或者说它们代表直方图 bin 的高度。

Answer 1

您可以使用移动平均过滤器，当它开始下降时，取该窗口中的最大值作为您的高度。只要信号中的噪声幅度相当低且频率很高，就应该可以正常工作。如果需要，您始终可以将其与阈值结合使用。不过，DSP 网站上的人可能会有更好的想法，所以我会去那里问问。