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我有一个项目想法，即使用眼动追踪检查网络可用性。为此，我需要在特定时间间隔(0.5 秒)内预测屏幕上的焦点(即屏幕上的像素点)。
这里是一些额外的信息:
我打算使用 openCV 或 emguCV，但由于我对 OpenCV 缺乏经验，这给我带来了一些麻烦。
我打算“压平”眼睛，使其看起来像在平面上移动。显而易见的选择是校准相机以尝试消除径向畸变。
在校准过程中，用户查看屏幕上网格的角。在校准期间，瞳孔的时刻存储在每个位置的 Mat 中。所以当我在屏幕上查看网格的角时，我有一个图像，其中的点对应于多个眼球位置。
是否有任何文章或示例可供我引用，以更好地了解这种情况和 openCV 眼图预测？
谢谢!
最佳答案
相机校准的不同方法是可能的并且(类似于/类似于角点方法) Thesis work on Eye Gaze using C++ and openCV这肯定对您有帮助。您也可以找到一些基于 opencv 的 C++ 脚本。
仅供引用:部分作品展示了声称Eye Gaze without calibration
[我只能发布少于 2 个引用链接]
关于c# - 相机校准和预测屏幕上的眼睛焦点 OpenCV/EmguCV，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/27162720/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！