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c++ - 三元组的稀疏矩阵

转载 作者:塔克拉玛干 更新时间:2023-11-03 07:18:39 25 4
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我希望使用 eigen (c++) 得到与 Matlab 类似的结果:

 % Matlab code: Create a 1500-by-1500 sparse matrix from the triplets i, j, 
and v
i = [900 1000];
j = [900 1000];
v = [10 100];
S = sparse(i,j,v,1500,1500)

%result
S =

(900,900) 10
(1000,1000) 100

我想在 C++ 中做同样的事情,我在不同的帖子中看到我们可以使用 Eigen 库处理稀疏矩阵,但我真的不明白如何做到这一点。你能帮助我吗 ?

谢谢

最佳答案

创建一个三元组 vector

typedef Eigen::Triplet<int> Trip;
std::vector<Trip> trp;

创建三胞胎

trp.push_back(Trip(900,900,10)); // (index, index, value)
trp.push_back(Trip(1000,1000,100));

将它们赋给稀疏特征矩阵

int rows, cols;
rows = cols = 1500;
Eigen::SparseMatrix<int> A(rows,cols);

A.setFromTriplets(trp.begin(), trp.end());

打印整个(密集)矩阵

std::cout << A << std::endl;

或者只打印索引和值

std::cout << "Row\tCol\tVal" <<std::endl;
for (int k=0; k < A.outerSize(); ++k)
{
for (SparseMatrix<int>::InnerIterator it(A,k); it; ++it)
{
std::cout << it.row() << "\t"; // row index
std::cout << it.col() << "\t"; // col index (here it is equal to k)
std::cout << it.value() << std::endl;
}
}

关于c++ - 三元组的稀疏矩阵,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29830299/

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