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虽然堆内存的分配速度比线程调用堆栈慢,但它要大得多,从而为执行更多的操作(例如大规模递归方法调用)留出了空间。尽管可以调整堆栈的大小,但相对于堆(超过 1 GB 的可用空间),允许的值仍然相对较小(可用的几 MB)。
出于好奇,在 C++ 中(作为示例)是否可以通过使用堆而不是线程调用堆栈来模拟调用方法?
最佳答案
这是仅使用堆的阶乘的(人为的且可能过于复杂的)实现:
#include <iostream>
#include <vector>
#include <memory>
#include <numeric>
#include <typeinfo>
struct factorial
{
struct call_concept
{
virtual int operator()() const = 0;
virtual std::unique_ptr<call_concept> generate_next() const = 0;
virtual ~call_concept() = default;
};
static std::unique_ptr<call_concept> generate_term(int i);
struct terminator : call_concept
{
int operator()() const override { return 1; }
std::unique_ptr<call_concept> generate_next() const override { return nullptr; }
};
struct fact_term : call_concept
{
fact_term(int i) : _i(i) {};
int operator()() const override { return _i; }
std::unique_ptr<call_concept> generate_next() const override {
return generate_term(_i - 1);
}
int _i;
};
struct call
{
call(std::unique_ptr<call_concept> pc) : _impl(std::move(pc)) {}
int operator()() const {
return _impl->operator()();
}
int operator*(const call& r) const {
return (*this)() * r();
}
std::unique_ptr<call_concept> _impl;
};
friend int operator*(int i, const call& r) {
return i * r();
}
int operator()(int i) {
auto pt = generate_term(i);
std::vector<call> stack;
while (pt) {
auto next_term = pt->generate_next();
stack.emplace_back(std::move(pt));
pt = std::move(next_term);
}
return std::accumulate(std::begin(stack), end(stack), 1, std::multiplies<>());
}
};
auto factorial::generate_term(int i) -> std::unique_ptr<call_concept>
{
if (i > 1) {
return std::make_unique<fact_term>(i);
}
else {
return std::make_unique<terminator>();
}
}
int main()
{
auto i = factorial()(10);
std::cout << i << std::endl;
return 0;
}
预期结果:
3628800
关于c++ - 在 C++ 中模拟堆上的方法调用?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36007138/
#include using namespace std; class C{ private: int value; public: C(){ value = 0;
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