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我正在研究一种算法,可以从视频文件中的图像中识别对象。现在,我想使用 ORB(我知道 SURF 和 SIFT 更擅长这种工作,但我想根据我的结果做出这种肯定)。现在我有一个问题:当我运行我的程序时,在其中一张图像中检测到的关键点与另一张图像中的区域不同,而且几乎找不到任何匹配项。现在,在 OpenCV 2.4 中有 GridAdaptedFeatureDetector,一个允许您将源图像划分为网格并检测每个单元格中的点的类。但是我使用的是 OpenCV 3.1(Visual Studio 2015),它似乎已经消失了?请帮我找到解决方案。
最佳答案
他们在 OpenCV 3.1 中删除了许多不同的适配器特征检测器/提取器。
取回它们的一种方法是将它们从 OpenCV 2.4 复制到您的项目中。它适用于 OpponentSiftDescriptor。您将需要修复接口(interface),因为它们已从 DescriptorExtractor 和 FeatureDetector 接口(interface)移至 Features2D。您可以从此处复制其代码:https://github.com/kipr/opencv/blob/master/modules/features2d/src/detectors.cpp
关于c++ - GridAdaptedFeatureDetector 从 OpenCV 3.1 中消失了吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37215372/
我正在尝试制作一个基于描述符的检测器。我正在使用 OpenCV,我看到有很多特征类型和描述符类型,还有匹配器类型。更多我还看到可以有组合类型,如 Grid 或 Pyramid 用于特征类型。 我还没有
我发现 GridAdaptedFeatureDetector 作为 opencv 中特征检测器的接口(interface)。我的印象是我们可以使用它来将图像划分为 NxM 个单元并检测每个单元的特征。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!