python - 在 HDF5 C++ api 中使用 GZIP 压缩时，是否默认启用自动分块？

Question

我正在使用 C++ HDF api 编写一个 HDF5 文件，并与 H5py Python 库进行一些比较。

在 H5py Python 库中 autochunking当使用 GZIP 或 LZF 等压缩算法时，默认应用。

同样的条件是否适用于 HDF5 C++ api？如果是这样，我如何证明在对数据集应用压缩算法(例如 GZIP)时自动创建了 block 。

Answer 1

根据 https://www.hdfgroup.org/HDF5/faq/compression.html :

To apply a compression filter to a dataset it must be created with a chunked dataset storage layout.

而且你必须手动完成:

1. Create a dataset creation property list and modify it to enable chunking and compression.
2. Create the dataset.