c++ - CUDA 内核不返回任何内容

Question

我在 Visual Studio Community 2015 中使用 CUDA Toolkit 8。当我尝试从 NVidia 的 PDF 手册中进行简单的 vector 加法时(减去我没有 *.h 的错误检查)，它总是以未定义的值返回，这意味着输出数组从未被填充。当我用 0 预填充它时，这就是我最后得到的。

其他人遇到过这个问题，有些人说这是由于针对错误的计算能力进行编译造成的。但是，我使用的是 NVidia GTX 750 Ti，它应该是 Compute Capability 5。我尝试编译 Compute Capability 2.0(我的 SDK 的最低要求)和 5.0。

我也无法使任何预编译的示例工作，例如 vectoradd.exe 说，“无法分配设备 vector A(错误代码初始化错误)!”和 oceanfft.exe 说，“错误无法找到 GLSL 顶点和片段着色器!”这没有意义，因为 GLSL 和片段着色是非常基本的功能。

我的驱动程序版本是 361.43，其他应用程序(例如 CUDA 模式下的 Blender Cycles 和 Stellarium)运行良好。

这是应该工作的代码:

#include "cuda_runtime.h"
#include "device_launch_parameters.h"

#include <stdio.h>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#define N 10

__global__ void add(int *a, int *b, int *c) {
    int tid = blockIdx.x; // handle the data at this index
    if (tid < N)
        c[tid] = a[tid] + b[tid];
}

int main(void) {
    int a[N], b[N], c[N];
    int *dev_a, *dev_b, *dev_c;
    // allocate the memory on the GPU
    cudaMalloc((void**)&dev_a, N * sizeof(int));
    cudaMalloc((void**)&dev_b, N * sizeof(int));
    cudaMalloc((void**)&dev_c, N * sizeof(int));
    // fill the arrays 'a' and 'b' on the CPU
    for (int i = 0; i<N; i++) {
        a[i] = -i;
        b[i] = i * i;
    }
    // copy the arrays 'a' and 'b' to the GPU
    cudaMemcpy(dev_a, a, N * sizeof(int),cudaMemcpyHostToDevice);
    cudaMemcpy(dev_b, b, N * sizeof(int),cudaMemcpyHostToDevice);
    add << <N, 1 >> >(dev_a, dev_b, dev_c);
    // copy the array 'c' back from the GPU to the CPU
    cudaMemcpy(c, dev_c, N * sizeof(int),cudaMemcpyDeviceToHost);
    // display the results
    for (int i = 0; i<N; i++) {
        printf("%d + %d = %d\n", a[i], b[i], c[i]);
    }
    // free the memory allocated on the GPU
    cudaFree(dev_a);
    cudaFree(dev_b);
    cudaFree(dev_c);
    return 0;
}

我正在尝试开发 CUDA 应用程序，因此非常感谢任何帮助。

Answer 1

这显然是由于使用了与 CUDA 8 工具包不兼容的驱动程序版本造成的。安装随版本 8 工具包分发的驱动程序解决了这个问题。

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