python - OpenCV - Python 和 C++ 中拉普拉斯算子的不同结果

Question

我正在编写其中一个 C++ 教程的 Python 版本，并注意到输出图像会有所不同，具体取决于我使用的是 C++ 还是 Python。

例如，与我们的 friend 莉娜:

C++代码:

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/imgcodecs.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"

using namespace cv;

int main( int, char** argv )
{
    Mat src, dst, abs_dst;
    int kernel_size = 3;
    int scale = 1;
    int delta = 0;
    int ddepth = CV_16S;

    src = imread( argv[1] );

    Laplacian( src, dst, ddepth, kernel_size, scale, delta, BORDER_DEFAULT );
    convertScaleAbs( dst, abs_dst );

    const char* window_name = "Laplace Demo";
    namedWindow( window_name, WINDOW_AUTOSIZE );
    imshow( window_name, abs_dst );

    waitKey(0);
    return 0;
}

Python代码:

import sys
import cv2

def main(argv):

    ddepth = cv2.CV_16S
    kernel_size = 3

    src = cv2.imread(sys.argv[1], cv2.IMREAD_COLOR)

    dst = cv2.Laplacian(src, ddepth, kernel_size)
    abs_dst = cv2.convertScaleAbs(dst)

    window_name = "Laplace Demo"
    cv2.namedWindow(window_name, cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
    cv2.imshow(window_name, abs_dst)

    cv2.waitKey(0)
    return 0


if __name__ == "__main__":
    main(sys.argv[1:])

C++ 图像输出:

Python 图像输出:

你知道为什么会这样吗？

Answer 1

回答太迟了，但如果您在 python 代码中指定参数名称“ksize”，它会起作用:

dst = cv2.Laplacian(src, ddepth, ksize=kernel_size)