c++ - tensorflow源码中bool变量的初始化

Question

在 tf.ConfigProto 的 tensorflow 源代码中 configproto , bool 类型变量以一种奇怪的方式初始化:

// If true, the allocator does not pre-allocate the entire specified
// GPU memory region, instead starting small and growing as needed.
bool allow_growth = 4;

bool force_gpu_compatible = 8;

bool use_rpc_for_inprocess_master = 1;

bool allow_soft_placement = 7;
...

为什么不使用 true 和 flase 或仅使用 0 和 1 初始化这些 bool 值？虽然非0的值在c++中被认为是true，但这样做有什么意义呢？ 4、8、7，似乎没有特定的规则来使用哪个数字。

Answer 1

那些不是变量初始化。这些是与消息中的那些字段关联的标签。更多信息，look here .