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我正在使用 Xcode 和 C++
我已经从 OpenCV documentation 中复制了 HoughCircles 代码:
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <math.h>
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv)
{
Mat img, gray;
if( argc != 2 && !(img=imread(argv[1], 1)).data)
return -1;
cvtColor(img, gray, CV_BGR2GRAY);
// smooth it, otherwise a lot of false circles may be detected
GaussianBlur( gray, gray, Size(9, 9), 2, 2 );
vector<Vec3f> circles;
HoughCircles(gray, circles, CV_HOUGH_GRADIENT,
2, gray->rows/4, 200, 100 );
for( size_t i = 0; i < circles.size(); i++ )
{
Point center(cvRound(circles[i][0]), cvRound(circles[i][1]));
int radius = cvRound(circles[i][2]);
// draw the circle center
circle( img, center, 3, Scalar(0,255,0), -1, 8, 0 );
// draw the circle outline
circle( img, center, radius, Scalar(0,0,255), 3, 8, 0 );
}
namedWindow( "circles", 1 );
imshow( "circles", img );
return 0;
}
然后修改成这样:
int main(int argc, char** argv)
{
VideoCapture cap(0);
if(!cap.isOpened())
return -1;
namedWindow( "circles", 1 );
Mat img, gray;
for( ;; )
{
cap >> img;
vector<Vec3f> circles;
cvtColor(img, gray, CV_BGR2GRAY);
GaussianBlur(gray, gray, Size(7,7), 1.5, 1.5);
HoughCircles(img, circles, CV_HOUGH_GRADIENT, 2, img->rows/4, 200, 100 );
imshow( "circles", img );
if(waitKey(30) >= 0) break;
}
return 0;
}
我在这两种情况下都得到了错误:错误:'->' 的基操作数具有非指针类型'cv::Mat'然后我将 -> 替换为 .仍然得到另一个错误。这与我从文档中复制的代码相同。
我的理论是,发生这种情况是因为它没有得到图像或其他东西。但是当我取出 HoughCircles 代码时,相机运行正常。
有什么想法吗??
最佳答案
首先,您不得传递img
和circles
的地址。 HoughCircles 采用引用,而不是指针。如果您尝试传递 &img
和 &circles
,您将收到令人兴奋的新类型错误。您的原始代码在这方面是正确的。
如果函数接受指针,它的声明应该是:
void HoughCircles(Mat * image, vector<Vec3f> * circles, ...);
(它不是——我只针对那些对 C++ 函数声明中的 &
语法感到困惑的其他人提及它)
其次,->
将不起作用,因为 Mat
是一个对象,而不是指针。我只是有点惊讶原始文档是错误的。 OpenCV 的 C++ 接口(interface)(如果您正在使用 cv::Mat
,您正在使用它)有点新,而且东西仍在过渡。这可能是从 C API 文档中复制/粘贴的,并且遗漏了 ->
。
img.rows
应该可以工作(并且确实对我有用)。您为 img.rows
案例提供的错误不是一个完整的错误,所以我不确定为什么它是一个投诉。
我现在唯一看到的是 dp
参数是一个 double
,而您传递的是一个 int
。我曾经使用过的任何 C++ 编译器都会为您进行向上转换,但如果您的编译器处于完全偏执模式,您可以尝试将 2 更改为 2.0。 (我真的非常怀疑这是问题所在,但没有关于该错误的更多详细信息,我不明白您为什么会遇到编译时错误)
但是,在运行时,它会爆炸,因为您传递给 HoughCircles 的是原始的基于 BGR 的 img
,而不是传递单 channel gray
。
关于c++ - OpenCV HoughCircles,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/3387960/
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